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課程簡(jiǎn)介

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營(yíng)銷過(guò)程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

本課程首先介紹營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的總體目標(biāo)以及步驟，然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)問(wèn)題以及基本分析思路，為后續(xù)分析工作打好基礎(chǔ)，隨后介紹數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、異常值分析、相關(guān)分析、客戶細(xì)分、捆綁銷售分析、客戶畫像、營(yíng)銷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖形呈現(xiàn)技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫。課程的最后是互動(dòng)環(huán)節(jié)，現(xiàn)場(chǎng)解答學(xué)員實(shí)際工作中的問(wèn)題。

本課程內(nèi)容豐富，貼近實(shí)戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實(shí)際操作，落地性強(qiáng)，能夠較好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和數(shù)據(jù)分析插件進(jìn)行講解。

課程適用對(duì)象

營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等相關(guān)人員。學(xué)員應(yīng)具有一定的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，并熟悉Excel基本數(shù)據(jù)操作。

課程收獲

（1）了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟

（2）掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑

（3）掌握數(shù)據(jù)分析的思路和方法

（4）掌握數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應(yīng)用

課程教學(xué)方式

講師講授+互動(dòng)+EXCEL現(xiàn)場(chǎng)操作+學(xué)員練習(xí)

課程大綱

1.營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟

（1）分析目標(biāo)

包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。

（2）分析步驟

包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯

（1）數(shù)據(jù)分析能力

包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。

（2）常見(jiàn)商務(wù)邏輯

a)如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述？

b)我的客戶的特征是啥樣的？

c)如何結(jié)合銷售現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？

d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？

e)如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒(méi)有重要程度的差異？

f)數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組？

g)如果影響指標(biāo)比較多，如何處理？

h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如何處理？

i)如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率？

（3）分析思路

a)標(biāo)識(shí)分析法

b)二八分析法（二八系數(shù)在第5個(gè)模塊第3小節(jié)的工具中自動(dòng)實(shí)現(xiàn)）

c)特征組合分析法

d)排序分析法

e)對(duì)比分析法

f)分組分析法

g)結(jié)構(gòu)分析法

h)交叉分析法

i)對(duì)應(yīng)分析法

3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

在數(shù)據(jù)分析之前，我們往往要做一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常見(jiàn)如下：

（1）對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)換

為了分析和呈現(xiàn)方便，我們經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)變換到同一個(gè)區(qū)間中，常見(jiàn)的方法有累計(jì)占比法和比例轉(zhuǎn)換法。

（2）定性數(shù)據(jù)定量化

分為等距定量化和不等距定量化。

（3）數(shù)據(jù)填充

分為品類填充、年度填充、臨近點(diǎn)填充、混合填充等。

4.數(shù)據(jù)描述

數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。

（1）整體狀況描述

（2）營(yíng)銷數(shù)據(jù)“七個(gè)百分比”

（3）多列對(duì)比

這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。

案例：期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運(yùn)用

討論： 中位數(shù)和平均值的異同

5.異常值分析

異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)分析中需要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值：

（1）散點(diǎn)圖

（2）面板散點(diǎn)圖

采用面板的方式實(shí)現(xiàn)多個(gè)散點(diǎn)圖的觀察，高效直觀。

（3）條件格式

（4）三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法

案例：中國(guó)移動(dòng)某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值

6.相關(guān)分析

（1）相關(guān)分析原理

（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說(shuō)明

（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用

（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯

案例：上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對(duì)頭”的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系

案例：阿里巴巴利用相關(guān)分析功能來(lái)梳理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

案例：上海某制造型企業(yè)利用“相關(guān)分析”來(lái)分析物料運(yùn)輸成本并制定合理化對(duì)策

7.客戶細(xì)分

單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù)，往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異常或者偶然性等原因，從來(lái)很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論，分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)比所無(wú)法獲得的結(jié)論。

（1）單指標(biāo)的分類

（2）多指標(biāo)的分類

多指標(biāo)的分組，可以用來(lái)做市場(chǎng)細(xì)分、客戶分群等，采用聚類實(shí)現(xiàn)。

案例：上海某消費(fèi)品調(diào)研的受訪者分類

案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定

8. 捆綁銷售分析

關(guān)聯(lián)分析可以分析銷售過(guò)程中某些相關(guān)的因素之間的關(guān)聯(lián)性，例如購(gòu)買A的同時(shí)是否購(gòu)買了B，購(gòu)買A的用戶中有多少概率購(gòu)買了B。

（1）相關(guān)概念

支持度、置信度、提升度

（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

案例：上海某食品企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析

課堂討論：工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

9.客戶畫像

適用于對(duì)于有相關(guān)行為的數(shù)據(jù)特征的描述，例如在銷售方面，如果我們對(duì)具有相關(guān)特征（年齡、性別、歸屬地、之前消費(fèi)特征）的消費(fèi)者的消費(fèi)行為比較感興趣，我們可以用這一算法找到具有某一消費(fèi)行為的消費(fèi)者的特征，例如該消費(fèi)者的性別、年齡等的組合特征。

再例如4S店有各種車型的銷售數(shù)據(jù)，4S店就關(guān)心購(gòu)買某種車型的消費(fèi)者的具體特征是什么。

（1）算法描述

（2）算法執(zhí)行和輸出

10. 營(yíng)銷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：

（1）模擬運(yùn)算表

（2）添加趨勢(shì)線

（3）手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)

（4）批量自動(dòng)實(shí)現(xiàn)

案例：上海某企業(yè)對(duì)于房屋資產(chǎn)租賃價(jià)格的逐步回歸分析

11. 靜態(tài)圖形呈現(xiàn)

分析做得好，還要圖畫得好，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)在營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析中顯得尤其重要：

（1）Excel繪圖的基本線型

（2）Excel繪圖的高級(jí)圖形

包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等。

（3）圖形呈現(xiàn)的高級(jí)技巧

包括輔助列、錯(cuò)位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。

12. 動(dòng)態(tài)圖形呈現(xiàn)

（1）EXCEL VB控件工具箱安裝

（2）VB控件的使用

（3）繪制生動(dòng)的動(dòng)態(tài)圖形

采用單選、多選、列表框等，結(jié)合EXCEL函數(shù)，繪制強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)分析圖形。

（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強(qiáng)大應(yīng)用

（5）條件格式中的動(dòng)態(tài)效果

（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果

13. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫

（1）分析報(bào)告的架構(gòu)

（2）分析報(bào)告的邏輯

（3）分析報(bào)告的表現(xiàn)形式

（4）分析報(bào)告的文筆

案例：優(yōu)秀分析報(bào)告和工作PPT賞析

14.互動(dòng)

現(xiàn)場(chǎng)討論課程中的問(wèn)題，并就學(xué)員的實(shí)際工作問(wèn)題進(jìn)行解答。

紀(jì)老師

本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系，碩士和博士均畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場(chǎng)調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工作，為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)海外教育中心、上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院、中智、時(shí)代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國(guó)內(nèi)知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)過(guò)多次內(nèi)訓(xùn)和公開(kāi)課課程。立邦涂料長(zhǎng)期合作講師，華晨寶馬長(zhǎng)期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方向、三年一簽）。數(shù)據(jù)分析方面年授課量在110天左右。

紀(jì)賀元相關(guān)工作經(jīng)歷如下：

時(shí)間工作單位職位工作內(nèi)容

1993-1995上海貝爾電話設(shè)備制造有限公司交換機(jī)工程師交換機(jī)局?jǐn)?shù)據(jù)生成，局?jǐn)?shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)處理及分析，IBM大型機(jī)上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機(jī)工程師通信交換機(jī)軟件測(cè)試，switchmate數(shù)據(jù)整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術(shù)支持產(chǎn)品的技術(shù)支持，負(fù)責(zé)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理以及產(chǎn)品newsletter的資料收集和發(fā)布

2001-2003新加坡比技公司技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理手機(jī)相關(guān)產(chǎn)品和增值業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)工作

2003-2007上海全成通信技術(shù)有限公司項(xiàng)目經(jīng)理中移動(dòng)和中國(guó)電信下屬多個(gè)省公司的數(shù)據(jù)分析與挖掘方案的供應(yīng)商，曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)“移動(dòng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷支撐系統(tǒng)”及中移動(dòng)省公司數(shù)據(jù)部和大客戶部的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

2007-至今數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)師從事數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的培訓(xùn)咨詢工作 2017年出版《數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》已經(jīng)和機(jī)械工業(yè)出版社簽訂出版合同，書稿正在寫作中，預(yù)計(jì)2023年1月出版：

紀(jì)賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(zhǎng)期工作，在過(guò)去的實(shí)際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)， 1995年即開(kāi)始使用EXCEL VBA對(duì)于Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理，1998年即開(kāi)始采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查報(bào)表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目（采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀(jì)老師擅長(zhǎng)的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過(guò)多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面、市場(chǎng)調(diào)研等方面的咨詢項(xiàng)目，包括 ：

2020年：

（1）基于大數(shù)據(jù)的基金購(gòu)買及止盈方式回測(cè)

（2）基金隨心查項(xiàng)目

2018年：

（3）上海大眾2019年培訓(xùn)內(nèi)部需求調(diào)研分析，問(wèn)卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報(bào)告撰寫

（2）天順風(fēng)能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運(yùn)維報(bào)表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬(wàn)行

（3）思南智庫(kù)營(yíng)帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬(wàn)行

（4）寶鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)分析輪訓(xùn)（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國(guó)際、新疆八一鋼鐵等

2017年：某潤(rùn)滑油企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析

2016年：

基于百度和bing的類爬蟲軟件設(shè)計(jì)和編制

2015年：

上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jī)效分析項(xiàng)目（分析工具提供）（VBA實(shí)現(xiàn)DEA算法）

迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)、大豐）兩公司生產(chǎn)部報(bào)表項(xiàng)目（VBA實(shí)現(xiàn)）

某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實(shí)現(xiàn)）

上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費(fèi)者調(diào)研

2014年:

上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)專題咨詢

蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研

上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場(chǎng)信息檢索與利用

2013年：

（1）迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項(xiàng)目（包括VBA編碼調(diào)試）

（2）上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析專題咨詢

2011年：

內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研

2010年：

我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶消費(fèi)模式調(diào)研

2009年：

格林動(dòng)力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析

楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研

2005年：

2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研

本人擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進(jìn)行營(yíng)銷、生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。

服務(wù)客戶（僅列知名企業(yè)）：

汽車：上汽大眾鄭州、永達(dá)汽車、東風(fēng)雪鐵龍、東風(fēng)標(biāo)致、大陸汽車、奇瑞技術(shù)中心、上汽集團(tuán)、標(biāo)致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動(dòng)機(jī)、華晨寶馬、優(yōu)美科（中國(guó)）、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時(shí)捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：浦發(fā)銀行、交行總行、平安產(chǎn)險(xiǎn)廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險(xiǎn)（2019輪訓(xùn)，10天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國(guó)人壽保險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保健：北京大鵬、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團(tuán)、國(guó)藥集團(tuán)、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng)：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：中移在線安徽分公司、臺(tái)州移動(dòng)、海南移動(dòng)、湖州移動(dòng)、常州移動(dòng)、北京移動(dòng)、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司、中國(guó)網(wǎng)通北京分公司、河南移動(dòng)、杭州華數(shù)集團(tuán)

工業(yè)：中廣核、北京國(guó)投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團(tuán)、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍(lán)微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃（太倉(cāng)）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市：華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他：上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委（統(tǒng)計(jì)局）、立邦涂料、上海強(qiáng)生、依視路（中國(guó)）、廣東國(guó)筆、大賽璐（中國(guó)）、地中海游輪（上海）

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