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課程特色

有框架、有方法、有步驟、有實現(xiàn)路徑：數(shù)字化管理體系升級既有升級的步驟，也有配套的關鍵舉措，確保每一步都能夠落地實施

體系化、系統(tǒng)性：課程給出有序的體系化推進的步驟，企業(yè)可以系統(tǒng)性地進行建設，確保全面性和完整性，完善公司的管理體系

源自實踐，回歸實踐：源自專業(yè)咨詢服務實踐的深刻總結，既有專業(yè)深度，又有實戰(zhàn)的案例；既有專業(yè)的框架，又有實戰(zhàn)的方法，且在實戰(zhàn)中經過了檢驗

課程大綱

模塊一、【表征業(yè)務】專業(yè)化搭建經營運營數(shù)據(jù)指標體系的四種方法

教學目標：通過專業(yè)的方法梳理全面的數(shù)據(jù)指標以表征業(yè)務過程和業(yè)務結果，從業(yè)務目標出發(fā)搭建數(shù)據(jù)指標體系，建設過程指標和結果指標之間的關聯(lián)，以最佳實踐監(jiān)控業(yè)務更高效運營，深刻洞察每個數(shù)據(jù)指標背后的業(yè)務目標和業(yè)務邏輯，以實現(xiàn)管理看得見、看得清。

數(shù)據(jù)指標和數(shù)據(jù)指標體系的概念

過程指標

結果指標

KPI指標

數(shù)據(jù)指標的意義和價值

表征業(yè)務過程和結果

構建過程和結果的關系，用優(yōu)秀的過程達成良好的結果

實現(xiàn)管理看得見、看得清，以實現(xiàn)管理可見、過程可控、目標可達

數(shù)據(jù)指標體系搭建的四種方法

方法一、計算法

業(yè)務數(shù)據(jù)是如何記錄的（關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結構：【數(shù)據(jù)建?！浚夯顒佑涗洈?shù)據(jù)、靜態(tài)對象描述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)表之間的關聯(lián)關系（1對N）

數(shù)據(jù)指標的五種數(shù)據(jù)類型：數(shù)量型、均值型、占比型、增比型、排序型

方法：基于數(shù)據(jù)表計算表征業(yè)務活動過程和業(yè)務結果的指標體系的思路和方法

計算法的優(yōu)缺點以及適用場景

練習：基于手中的數(shù)據(jù)表，搭建關聯(lián)關系，計算相關數(shù)據(jù)指標

方法二、崗位職責法

數(shù)據(jù)指標的概念到方法：指向“管理目標”的度量

企業(yè)經營管理中的七大類管理目標

方法：利用管理目標檢查清單（checklist）梳理崗位的數(shù)據(jù)指標體系

崗位職責法的優(yōu)缺點以及實用場景

練習：選定某業(yè)務崗位，梳理該崗位的數(shù)據(jù)指標體系

方法三、流程法

流程的基本概念到方法：流程三要素、流程的六個層級

流程法數(shù)據(jù)指標梳理三步法：流程→目標→指標

流程法梳理數(shù)據(jù)指標體系的優(yōu)缺點和適用場景

練習：選擇一個業(yè)務流程環(huán)節(jié)（L4），梳理該流程環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)指標體系

方法四、指標庫參照法

指標庫參照法的優(yōu)缺點和適用場景

模塊二、【分析業(yè)務】數(shù)據(jù)指標的七種常規(guī)分析方法

教學目標：通過專業(yè)且體系化的分析思路對數(shù)據(jù)指標進行深度且全面的常規(guī)分析，實現(xiàn)經營分析和業(yè)務活動的深度關聯(lián)，讓經營分析深刻洞察業(yè)務，進一步提高經營分析團隊的數(shù)據(jù)分析的全面性，提高對業(yè)務的洞察力。

數(shù)據(jù)分析三要素：對象、指標和分析視角；常規(guī)經營分析的七大視角

常規(guī)經營數(shù)據(jù)分析的“七看”：

常規(guī)分析方法①：看差異→總結大小、多少，以評價好壞、優(yōu)劣，參照目標評價過程和結果，敏捷洞察業(yè)務異動

常規(guī)分析方法②：看變化→總結趨勢、周期、季節(jié)性規(guī)律，通過變化洞察業(yè)務變化，溯源追因

常規(guī)分析方法③：看關系→深度分析業(yè)務對象、業(yè)務活動、數(shù)據(jù)指標之間的關系，洞察業(yè)務之間的邏輯關系，優(yōu)化業(yè)務決策，優(yōu)化資源配置，提高經營績效

常規(guī)分析方法④：看頻布→分析業(yè)務、數(shù)據(jù)背后的分布特征，看業(yè)務集中度，提高業(yè)務管理集約化程度，聚焦業(yè)務精力、資源和時間做更高效的事情，提高投入產出效率決策科學性

常規(guī)分析方法⑤：看特征→對業(yè)務和業(yè)務活動進行多維度分析，分析優(yōu)勢劣勢、長板和短板，發(fā)揮長板，補足短板，優(yōu)化業(yè)務管理和經營決策

常規(guī)分析方法⑥：看層次→深度分析業(yè)務之間的層次和分級結構關系，溯源追因，洞察業(yè)務的來龍去脈，提高業(yè)務洞察的深度

常規(guī)數(shù)據(jù)分析七看的“三步法”：

七種常規(guī)數(shù)據(jù)分析視角的三步分析法：對象→指標→分析

練習：基于手中的數(shù)據(jù)報表，我們可以做哪些視角和哪些數(shù)據(jù)指標的常規(guī)分析？

模塊三、【洞察業(yè)務】數(shù)據(jù)指標可視化分析

教學目標：利用專業(yè)的常規(guī)經營分析思路指引可視化呈現(xiàn)，避免數(shù)據(jù)可視化過程中的隨機性、隨意性，提高數(shù)據(jù)指標分析的全面性和完整性。用專業(yè)的可視化呈現(xiàn)方法呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，避免誤導和結論操縱，讓數(shù)據(jù)指標更容易看懂，從而在看得見、看得清的基礎上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)指標的“看得懂”。

數(shù)據(jù)指標可視化呈現(xiàn)的“簡單化、易讀性”：用大家習慣的讀圖模式作圖

七種常規(guī)分析的基本呈現(xiàn)方法

四種誤導視覺結論的方法：識別別人的誤導，表達自己的觀點

練習：給定數(shù)據(jù)表，嘗試多種分析視角下的可視化呈現(xiàn)方法

模塊四、【附加模塊】數(shù)據(jù)指標標準化建設與商業(yè)分析建模

數(shù)據(jù)指標標準建立的方法

基于業(yè)務目標要求建立數(shù)據(jù)指標標準的方法

基于統(tǒng)計學方法建立數(shù)據(jù)指標標準的方法

【數(shù)學建?！坑嬃拷洕鷮W關系模型Y=f(X)在經營分析中的應用

量化經營，科學決策，讓數(shù)據(jù)說話

企業(yè)經營管理當中的計量經濟學模型Y=f（X）以及DEA模型

練習：探尋企業(yè)經營管理當中的計量關系模型

課后作業(yè)（可選）：

基于手中擁有的業(yè)務數(shù)據(jù)表，構建數(shù)據(jù)表之間的關聯(lián)關系，利用這些數(shù)據(jù)表利用“計算法”梳理可以計算的數(shù)據(jù)指標。

基于手中擁有的業(yè)務數(shù)據(jù)表，利用“七看”和“三步法”對梳理的數(shù)據(jù)指標進行多維度多視角的分析。

利用流程法體系化梳理所負責分析業(yè)務各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)指標，搭建過程和結果數(shù)據(jù)指標系（L4-L6）。

基于所負責業(yè)務板塊，探尋Y=f(X)的計量關系模型，嘗試研究優(yōu)化資源配置的方案。

備注：課程案例及互動練習，根據(jù)實際需求定制安排設計。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰(zhàn)數(shù)智化轉型與數(shù)智化管理專家，智慧型企業(yè)架構師；

明悅數(shù)據(jù)&脈達數(shù)據(jù)研究院（MDA）創(chuàng)始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業(yè)智能高管；

前摩立特集團（Monitor Group）中國區(qū)數(shù)據(jù)中心負責人；

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士；西安交大學士；

暢銷專著：

《數(shù)字蝶變-企業(yè)管理體系數(shù)字化升級》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化轉型之道》

《數(shù)字蝶變-人力資源數(shù)字化標桿實踐》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化業(yè)務流程再造》

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級》

《數(shù)據(jù)化管理變革》《經營數(shù)據(jù)分析》

社會資歷與榮譽（部分）：

清華大學/北京大學/人大商學院及經濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經管學院/上海財大/對外經貿大學國際商學院等EMBA/ CXO班數(shù)智化轉型課程主講教授；

中關村數(shù)字經濟產業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會數(shù)字化轉型專家組首席顧問；

”數(shù)字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務管理協(xié)會特聘顧問；

國網電網/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯(lián)通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯(lián)想/國藥/廣州地鐵/保利/協(xié)鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數(shù)百家名企數(shù)智化轉型課題專家/輔導顧問；

山東/江蘇經信委、北京/深圳國資委、工信部領軍人才等CXO班數(shù)智化轉型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創(chuàng)新峰會500強商學院院長評選最佳數(shù)據(jù)化管理創(chuàng)新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數(shù)據(jù)智能實踐經歷，13年+本土企業(yè)數(shù)字化轉型咨詢培訓實操豐富經驗。

數(shù)智化轉型與數(shù)智化管理系列©版權課程（部分課題可根據(jù)企業(yè)需要做定制訓練營或工作坊）：

企業(yè)CXO/高層經理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP：

《數(shù)字化轉型戰(zhàn)略與實戰(zhàn)》、《數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新》、《數(shù)智化管理體系升級》、《數(shù)智化轉型與管理創(chuàng)新》、《數(shù)字化領導力》、《數(shù)智化轉型與AI技術應用》、《數(shù)字化變革與數(shù)字文化建設》

企業(yè)中層經理/儲備干部/數(shù)智化專才課程+商學院MBA：

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數(shù)據(jù)思維訓練》、《經營數(shù)據(jù)分析淘金™初階訓練》、《數(shù)字化業(yè)務場景創(chuàng)新設計五步法》、《數(shù)據(jù)指標體系搭建》、《數(shù)字化業(yè)務流程再造》、《數(shù)據(jù)資產管理與數(shù)據(jù)治理》、《財務數(shù)字化轉型》、《HR數(shù)字化轉型》、《商業(yè)數(shù)據(jù)分析™進階訓練》、《用數(shù)據(jù)說話-數(shù)據(jù)可視化表達》、《業(yè)財指標與管報系統(tǒng)搭建》、《數(shù)據(jù)標準與規(guī)范體系化建設》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設》、《業(yè)務建模與算法設計》等。

企業(yè)數(shù)字化轉型+咨詢/DT技術顧問輔導：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃+數(shù)智化管理體系搭建咨詢/大數(shù)據(jù)平臺建設咨詢/管理智慧工作臺搭建產品及咨詢服務/數(shù)字化業(yè)務場景應用咨詢輔導/數(shù)字化轉型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯(lián)資本、VHA、楊森醫(yī)療、波士頓醫(yī)療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節(jié)跳動、阿里-釘釘大學，富士康、聯(lián)想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯(lián)通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農集團；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網、云南電網、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業(yè)、中國生物、廣藥、以嶺藥業(yè)、國藥-方圓藥業(yè)；美的（生活電器/洗衣機/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產、金地集團、聯(lián)發(fā)、保利物業(yè)、中原地產；魏橋、協(xié)鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯(lián)達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發(fā)；北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經濟學院/商學院、對外經貿大學國際商學院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學院（EMBA）、法國里昂商學院（EMBA）、武大經管學院（CEO班）、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領軍人才班等。

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