廣州質(zhì)量控制計(jì)劃培訓(xùn)公開(kāi)課

工業(yè)4.0時(shí)代企業(yè)零缺陷質(zhì)量管理 廣州：2025年05月16日

一、工業(yè)4.0導(dǎo)向1、工業(yè)4.0是萬(wàn)物互聯(lián)2、工業(yè)4.0是智能制造3、工業(yè)4.0是集成創(chuàng)新4、工業(yè)4.0是數(shù)據(jù)傳遞5、工業(yè)4.0是模式轉(zhuǎn)型二、品質(zhì)管理六種定位1、檢查出來(lái)的：事后把關(guān)2、制造出來(lái)的：過(guò)程控制3、設(shè)計(jì)出來(lái)的：事前預(yù)防4、管理出來(lái)的：流程化管理5、經(jīng)營(yíng)出來(lái)的：決策戰(zhàn)略管理6、習(xí)慣出來(lái)的：企業(yè)文化建設(shè)三、品質(zhì)......

SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制高級(jí)研修班 廣州：2025年05月16日

一、為什么要控制過(guò)程l. 檢驗(yàn)的缺陷2. 過(guò)程控制的優(yōu)越性3. 控制的三種層次二、統(tǒng)計(jì)學(xué)初步1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的階段:統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)推斷和試驗(yàn)設(shè)計(jì)2. 連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)3. 總體和樣本4. 統(tǒng)計(jì)的基本變量:均值和標(biāo)準(zhǔn)差5. 直方圖的概率和分布6. 正態(tài)分布7. 作為能力尺度的Z值三、影響過(guò)程的因素—如何將過(guò)......

防錯(cuò)案例與實(shí)戰(zhàn) 廣州：2025年05月16日

掌握差錯(cuò)預(yù)防技術(shù)在產(chǎn)品及流程設(shè)計(jì)中的運(yùn)用學(xué)會(huì)運(yùn)用差錯(cuò)預(yù)防技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)學(xué)會(huì)如何在企業(yè)中建立防錯(cuò)系統(tǒng)培訓(xùn)對(duì)象企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、質(zhì)量管理人員、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理、設(shè)計(jì)研發(fā)、工藝工程等相關(guān)人員。課程大綱01 錯(cuò)誤—影響質(zhì)量的源頭質(zhì)量的追本溯源-簡(jiǎn)述質(zhì)量控制系統(tǒng)防錯(cuò)技術(shù)在質(zhì)量控制系統(tǒng)中的角色定位與作用防錯(cuò)與DFX的結(jié)合性運(yùn)用與......

防錯(cuò)技術(shù)應(yīng)用高級(jí)研修班 廣州：2025年05月16日

掌握Poka Yoke的基本原理及應(yīng)用理解為何及時(shí)的鑒別不良是至關(guān)重要學(xué)到如何找出那些可能漏過(guò)的損失及如何從改正作業(yè)中迅速獲得反饋信息發(fā)現(xiàn)過(guò)程改善的價(jià)值，預(yù)防代替靠檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)日常生活中的防錯(cuò)措施，并啟發(fā)你的過(guò)程防錯(cuò)方法培訓(xùn)對(duì)象技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)、工程、品管、生產(chǎn)等部門經(jīng)理、工藝工程師、質(zhì)量工程師及管理人員、設(shè)備調(diào)試人......

客戶需求的收集、分析、分發(fā)、實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證 深圳：2025年06月20日

企業(yè)常見(jiàn)六大痛點(diǎn)>>1、沒(méi)有理解客戶的真實(shí)需求，導(dǎo)致產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力2、需求多，變化快，透明傳輸，變更沒(méi)有節(jié)奏3、有項(xiàng)目級(jí)需求管理，缺乏產(chǎn)品級(jí)和組織級(jí)的需求管理，不同產(chǎn)品之間需求管理混亂4、沒(méi)有需求模型，需求收集不完整，新產(chǎn)品遲遲不能上市5、主要考慮功能和性能需求，對(duì)可服務(wù)性需求、可制造性需求、可靠性需求等考......

事故調(diào)查和根本原因分析及行為安全觀察 北京：2025年06月20日

工廠的各項(xiàng)KPI指標(biāo)中，安全指標(biāo)往往被排在第一要位。事故的發(fā)生將給企業(yè)的人員、財(cái)產(chǎn)、聲譽(yù)……帶來(lái)不可估計(jì)和無(wú)法抹滅的損失！而據(jù)美國(guó)的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，只有2%的工業(yè)傷害事故是超出了人的能力所能夠達(dá)到的范圍，是不可預(yù)防的，而在可預(yù)防的工業(yè)事故中，以人的不安全行為為主要原因的事故占88%，可以說(shuō)是幾......