銀川研發管理培訓公開課

AI實體店業績增長破局班 蘭州：2025年06月17日

——AI賦能+天地人網獲客+激勵機制配套全域派兜底打法，業績增長30%的實戰秘籍！王姐火鍋店數據：只做抖音，3個月后客流量下降40%。抖音+私域+社群運營，6個月后客流穩定增長20%。以下問題你中招了嗎？！1、業務不穩定。只靠一張網獲客，客流量有時多有時少。怎么辦？2、天網不健全。短視頻獲客拿不......

主流大數據系統的性能監控及分析 蘭州：2025年08月09日

1，系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。2，牽涉到主流大數據系統分析建模的數據中心運行、規劃、設計負責人。3，政府機關，金融保險、移動和互聯網等大數據來源單位的負責人。4，高校、科研院所牽涉到主流大數據系統應用的項目負責人。5，對大數據系統性能監控及分析感興趣的人員。課程目標1、全面了解主流大數據系統的性......

數據治理、數據架構設計及數據標準化方法培訓班 西安：2025年05月27日

數據治理、數據架構設計及數據標準化方法培訓課程,是由國內資深數據管理專家結合6年來“數據治理、架構最佳實踐”經驗，精心打造的“CDO首席數據官”的必修課程。目的是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業最佳實踐，提升數據管理能力，從數據管理專業知識體系，核......

數字化技術在研發中的應用 西安：2025年06月12日

提升：研發團隊產品設計的能力幫助：企業建立一直數字化的研發團隊全面：理解產品的數字化創新之路培訓對象企業的設計、研發部門，以及對工業4.0感興趣人員培訓內容第一節、產品研發戰略與創新管理1.企業研發的定位與產品定位分析；2.產品開發與技術開發的區別；3.傳統企業產品研發設計面臨的問題與挑戰4.產品研發數字化發展之路探討......

AI未來——人工智能的辦公應用 西安：2025年07月04日

該課程旨在幫助學員了解如何使用ChatGPT這一人工智能技術來提高工作效率和生產力。通過該課程，學員將了解ChatGPT的基本原理和應用，學習如何在職場中應用ChatGPT來自動化重復性任務、改善團隊協作和溝通、提高客戶支持和服務質量、改善銷售和市場營銷策略等方面的工作效率。此外，該課程還將提供實用的建議和技巧，幫助學......

車規級ASPICE系統和軟件工程落地最佳實踐 西安：2025年07月16日

1.提高員工動手能力，效率和生產質量。較深度掌握ASPICE及ISO 26262測試活動（術語，方法論，責任，成果物等），提高員工的自我啟發能力；2.結合汽車軟件開發的具體場景，深度理解相應功能安全要求及MBD工具的出發點，構建自學的基礎，從而在之后的具體項目中獲得進一步能力拓展；3.您將獲得來自ISO 26262實際......

數據雙核驅動：DeepSeek與Excel完美融合助力財務高效辦公 太原：2025年05月20日

在數字經濟浪潮席卷全球的今天，財務領域正經歷著前所未有的范式革命。傳統的手工核算、重復性數據整理與碎片化決策分析，已難以應對企業海量數據處理、敏捷化經營決策的需求。AI技術的突破性發展，正在重塑財務工作的底層邏輯——從“人力密集型勞動”向“智能驅動型價值創造&......

自然語言處理（NLP）培訓班 成都：2025年05月18日

課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：1.掌握NLP基礎；2.關鍵詞提取與文本分類方法3.文本向量化與句法分析方法4.NLP與深度學習技術的相應算法；5.理解并掌握Tensorflow框架。培訓特色本次培訓從實戰的角度對自然語言處理（NLP）進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討NLP的應用場景......

研發管理培訓內訓課程

“六定法”新產品導入（NPI）技術與管理 主講：何老師

1.通過學習，學員能夠列舉和識別試制進展緩慢，試產次數多的主要問題，查找原因，尋求解決辦法。2.通過學習，能夠制定措施防范在轉產后仍舊爆發設計問題，在樣品階段、試產階段通過評審。3.通過學習，學員能夠使用NPI分析問題的工具，能夠使用DFX、FMEA分析新產品導入過程中的對應問題。4.通過學習，學員能夠借助NPI業務流......

用戶思維—洞察用戶的真正需求 主講：聶老師

一、企業首要的任務是精準定義用戶的需求，其原因及意義是什么？1、后產品時代迭加疫情對宏觀市場經濟的影響、對消費者的影響，對企業經營的影響2、精準定義用戶需求對于企業的意義二、后產品時代迭加疫情下企業如何精準定義用戶需求，開啟業務新的增長點？1、共創幫助企業平穩過渡到以用戶為中心時代給用戶設計 VS 為用戶設計 VS 和......

人工智能與尖端科技投資 主講：熊老師

導入：A（AI人工智能）B²（區塊鏈&生技醫療）C²（云計算&芯片）D（大數據）工業革命發展史：從第一次蒸汽機革命到第四次人工智能革命——人工智能發展史（1958年-2024年）討論：OPEN AI引領生成式AIGC大模型的火爆，就是真正的人工智能么？案例：下......

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