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大數(shù)據(jù)及AI在商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用
【課程編號(hào)】:NX26624
大數(shù)據(jù)及AI在商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用
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【所屬類別】:市場(chǎng)營(yíng)銷培訓(xùn)
【培訓(xùn)課時(shí)】:可根據(jù)客戶需求協(xié)商安排
【課程關(guān)鍵字】:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
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培訓(xùn)目標(biāo)
了解大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)基本特征,以及在商業(yè)銀行中的應(yīng)用
基于大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的智能風(fēng)控與傳統(tǒng)風(fēng)控的差別
智能風(fēng)控的體系架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
成功實(shí)施智能風(fēng)控的路徑及方法
課程大綱
1金融科技介紹
1.1數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)的顛覆,是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇
1.2大數(shù)據(jù)不斷強(qiáng)化金融科技的應(yīng)用能力
1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的關(guān)系
1.4金融科技創(chuàng)新與監(jiān)管
2大數(shù)據(jù)金融風(fēng)險(xiǎn)管理控制與相關(guān)技術(shù)
2.1傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo)和手段
2.2大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制的區(qū)別
2.3金融大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法與應(yīng)用模式
2.4智能風(fēng)控平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)
2.5智能風(fēng)控平臺(tái)功能架構(gòu)
2.6智能風(fēng)控平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
3大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)風(fēng)控的場(chǎng)景應(yīng)用
3.1智能風(fēng)控模型體系
3.2風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)在哪里 ---- 風(fēng)控大數(shù)據(jù)體系
3.3智能風(fēng)控中的常用算法
4智能風(fēng)控平臺(tái)建設(shè)的方式及成功關(guān)鍵
4.1智能風(fēng)控平臺(tái)的建設(shè)原則及三階段建設(shè)
4.2智能風(fēng)控平臺(tái)建設(shè)如何成功
4.3個(gè)人信貸風(fēng)控案例
4.4企業(yè)信貸風(fēng)控案例
4.5風(fēng)控信息安全建設(shè)
5智能風(fēng)控平臺(tái)的發(fā)展與趨勢(shì)
5.1金融科技新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
5.2核心人才能力要求及培養(yǎng)戰(zhàn)略
陳老師
陳炳老師 信息技術(shù)與數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)專家
金融科技·數(shù)字化轉(zhuǎn)型·商業(yè)智能·數(shù)據(jù)分析
常駐地:上海
【資歷背景】
武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位;
多年德國(guó)留學(xué)及工作經(jīng)歷
超過二十年信息及數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)
精通數(shù)字化應(yīng)用及轉(zhuǎn)型咨詢
熟悉政務(wù)、金融、零售業(yè)、制造業(yè)等多領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用
曾獲上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng);
曾任:
多家合資或獨(dú)資高科技企業(yè)部門主管、數(shù)字化部門總監(jiān)
上海某電子政務(wù)頭部企業(yè)副總經(jīng)理
【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
某省級(jí)政府“一網(wǎng)通辦”實(shí)施及運(yùn)營(yíng)管理工作;
某省級(jí)“健康碼“平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)及運(yùn)維的工作;
省級(jí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)控項(xiàng)目管理;
某國(guó)有大型商業(yè)銀行金融量化交易平臺(tái)、保證金平臺(tái)項(xiàng)目咨詢及建設(shè);
多家外資銀行、零售、制造企業(yè)商業(yè)智能及大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目咨詢、實(shí)施及管理工作;
法國(guó)某知名奢侈品公司亞太區(qū)的商務(wù)智能、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的咨詢項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)施管理;
某合資汽車制造公司商務(wù)領(lǐng)域銷售、保用、備件、網(wǎng)點(diǎn)全流程信息化建設(shè);
【主講課程】
陳炳老師超過二十年信息及數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),精通數(shù)字化應(yīng)用及轉(zhuǎn)型咨詢、政務(wù)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施及運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析及 BI 系統(tǒng)應(yīng)用建設(shè)等。相關(guān)課題以課程或項(xiàng)目形式進(jìn)行市場(chǎng)交付。
《商業(yè)模式創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《商務(wù)智能在企業(yè)中的實(shí)戰(zhàn)》
《客群數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷》
《信息系統(tǒng)等級(jí)保護(hù)及數(shù)據(jù)安全》
《數(shù)字政府建設(shè)規(guī)劃與實(shí)施管理》
《政務(wù)數(shù)據(jù)處理及風(fēng)險(xiǎn)管理》
《大數(shù)據(jù)及AI在商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用》
《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目管理》
《數(shù)字政府變革與實(shí)施管理》
...
其他商業(yè)智能及數(shù)字化應(yīng)用相關(guān)輻射課題老師可以根據(jù)客戶需求定制
【授課風(fēng)格】
趣味性:陳老師對(duì)國(guó)內(nèi)外信息技術(shù)及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域均有涉獵,知識(shí)面廣,授課趣味性強(qiáng),讓學(xué)員在輕松愉悅的氛圍中快速掌握實(shí)戰(zhàn)技能;
專業(yè)性:陳老師具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),加上多年潛心研究與實(shí)踐,總結(jié)出系列極具專業(yè)性的課程,適用于各行培訓(xùn)的實(shí)際需求;
實(shí)戰(zhàn)性:陳老師善于從業(yè)務(wù)目標(biāo)入手,通過扎實(shí)的科學(xué)理論與豐富的技術(shù)實(shí)踐有效結(jié)合,授課中采用案例演繹分析、雙向互動(dòng)研討的形式,使學(xué)員快速實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知到理解到實(shí)踐應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
【部分服務(wù)客戶】
某省級(jí)大數(shù)據(jù)中心、某省級(jí)政府辦公廳、某地市級(jí)政務(wù)服務(wù)中心、某外資銀行(中國(guó))、某著名法國(guó)奢侈品公司、北京金隅集團(tuán)、博馬努瓦服飾商貿(mào)(上海)有限公司等。
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企業(yè)管理培訓(xùn)分類導(dǎo)航
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2024年
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