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【課程背景】

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）已成為提升物業(yè)企業(yè)管理效率和服務(wù)水平的關(guān)鍵技術(shù)。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，物業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的物業(yè)管理、智能安防監(jiān)控、高效客戶服務(wù)等，從而提高工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)客戶滿意度。然而，許多物業(yè)企業(yè)員工對(duì)于如何將AI技術(shù)融入日常工作流程仍然缺乏了解。

本課程旨在幫助物業(yè)企業(yè)員工掌握AI工具的使用，以實(shí)現(xiàn)工作流程的優(yōu)化和效率的提升。

【課程收益】

1、掌握AI在職場(chǎng)中的核心應(yīng)用

2、掌握運(yùn)用AI提升工作效率，優(yōu)化服務(wù)流程

3、掌握AI化思維，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

【課程特色】

干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實(shí)戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對(duì)象】

需要使用AI辦公軟件的全體員工

【課程大綱】

第一章：AI技術(shù)概述與職場(chǎng)應(yīng)用前景

1.1 人工智能的發(fā)展歷程

1.1.1 人工智能的起源與演變

1.1.2 當(dāng)前AI技術(shù)的主要流派

1.1.3 AI技術(shù)在物業(yè)行業(yè)的應(yīng)用案例

1.2 AI技術(shù)在職場(chǎng)中的潛力與挑戰(zhàn)

1.2.1 AI技術(shù)如何改變工作方式

1.2.2 職場(chǎng)中AI技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

1.2.3 應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)的策略

1.3 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的未來趨勢(shì)

1.3.1 案例：智能樓宇管理的AI應(yīng)用

1.3.2 案例：行政及客服自動(dòng)化的AI技術(shù)

1.3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)

1.4 關(guān)于AI未來的探討

AI的未來終局

人類的AI素養(yǎng)

AI民用和商用案例

第二章：AI工具與職場(chǎng)效率提升

2.1 主流AI工具介紹

2.1.1 當(dāng)前主流的AI大模型概覽（通義、kimi、豆包、智譜清言、deepseek等）

2.1.2 國內(nèi)外大模型能力對(duì)比

2.1.3 大模型提問技巧（寫好提示詞、創(chuàng)建統(tǒng)一話題、控制輸出長(zhǎng)度、利用追問）

2.2 AI寫作與文檔處理

2.2.1 使用AI工具撰寫物業(yè)通知與公告

2.2.2 自動(dòng)生成工作報(bào)告與會(huì)議紀(jì)要

2.2.3 AI輔助的文檔校對(duì)與潤(rùn)色

2.3 AI在數(shù)據(jù)分析與決策支持中的應(yīng)用

2.3.1 數(shù)據(jù)整理與自動(dòng)化報(bào)表生成

2.3.2 AI輔助的財(cái)務(wù)預(yù)算與成本分析

2.3.3 利用AI進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2.4 AI在客戶服務(wù)與物業(yè)管理中的應(yīng)用（重點(diǎn)講）

2.4.1客戶服務(wù)

智能客服系統(tǒng)的搭建與運(yùn)維

使用AI處理業(yè)主投訴與建議

2.4.2設(shè)施管理

利用AI預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)周期

AI輔助設(shè)施故障診斷

2.4.3安全管理

AI在安防監(jiān)控中的作用

使用AI分析安全風(fēng)險(xiǎn)

2.4.4財(cái)務(wù)管理

使用AI工具進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析

自動(dòng)化財(cái)務(wù)報(bào)告編制

2.4.5數(shù)據(jù)分析

使用AI工具做數(shù)據(jù)處理

自動(dòng)生成函數(shù)完成計(jì)算分析

2.4.6匯報(bào)與文檔管理

使用AI工具生成工作報(bào)告

制作PPT的邏輯思路與版式規(guī)范

第三章：AI技能實(shí)操演練

3.1 AI寫作工具的實(shí)操練習(xí)

3.1.1 實(shí)操：使用AI工具撰寫物業(yè)服務(wù)報(bào)告

3.1.2 實(shí)操：AI輔助的合同與協(xié)議撰寫

3.1.3 實(shí)操：自動(dòng)生成新聞稿與通訊稿

如何利用AI生成物業(yè)管理相關(guān)的公告、通知

3.2 AI數(shù)據(jù)分析工具的實(shí)操練習(xí)

3.2.1 實(shí)操：使用AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析

3.2.2 實(shí)操：AI輔助的Excel數(shù)據(jù)處理

3.2.3 實(shí)操：AI在市場(chǎng)分析中的應(yīng)用

如何利用AI將分析結(jié)果生成PPT或海報(bào)

3.3 AI客戶服務(wù)工具的實(shí)操練習(xí)

3.3.1 實(shí)操：構(gòu)建智能客服系統(tǒng)

3.3.2 實(shí)操：使用AI進(jìn)行客戶滿意度分析

3.3.3 實(shí)操：AI在物業(yè)設(shè)施維護(hù)中的應(yīng)用

AI在客戶服務(wù)中的應(yīng)用演示

*本章節(jié)，實(shí)操演練的點(diǎn)評(píng)要點(diǎn)：正確書寫提示詞：讓AI回答的實(shí)用性提升70%

提示詞為什么重要，好的提示詞和壞的提示詞差距有多大

如何撰寫合格的提示詞（三明確：角色、任務(wù)、要求）

提示詞撰寫核心技巧（五大基本原則：背景、目標(biāo)、技巧、約束、流程）

提示詞高階技巧，讓AI幫你寫提示詞

指定某項(xiàng)任務(wù)，通過正確書寫提示詞，讓AI產(chǎn)出高分答案

AI提問的錯(cuò)誤示范

寬泛提問、抽象提問、需求不明確的提問

AI提問的基本結(jié)構(gòu)：任務(wù)+要求

AI提問的升級(jí)技巧

循環(huán)提問、反向提問、角色扮演、完善提問、示例提問、物料投喂

第四章：AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃

4.1 AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的長(zhǎng)期價(jià)值

4.1.1 AI技術(shù)對(duì)物業(yè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升

4.1.2 AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的可持續(xù)發(fā)展

4.1.3 AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

4.2 構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的物業(yè)企業(yè)

4.2.1 制定AI技術(shù)應(yīng)用的長(zhǎng)期規(guī)劃

4.2.2 培養(yǎng)AI技術(shù)人才與團(tuán)隊(duì)

4.2.3 建立AI技術(shù)應(yīng)用的評(píng)估與反饋機(jī)制

4.3 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的未來展望（含數(shù)字孿生的應(yīng)用）

4.3.1 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的潛在領(lǐng)域

4.3.2 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

4.3.3 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的倫理與社會(huì)責(zé)任

五、AI時(shí)代的未來展望

5.1在數(shù)智化時(shí)代，人類的價(jià)值創(chuàng)造在哪里體現(xiàn)

5.2我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)即將到來的AI浪潮

5.3案例：最受AI影響的崗位，和隨AI發(fā)展起來的新崗位

余老師

余星冰老師

——組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略落地實(shí)戰(zhàn)專家

曾任：湖畔創(chuàng)研中心（原湖畔大學(xué)，中國知名企業(yè)家商學(xué)院）CEO與核心高管戰(zhàn)略組織商業(yè)訓(xùn)戰(zhàn)產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)教練和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家

曾任：釘釘大學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班負(fù)責(zé)人，全國部署生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)戰(zhàn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

曾任：阿里巴巴淘天集團(tuán)業(yè)務(wù)OD，協(xié)助事業(yè)部數(shù)智化戰(zhàn)略落地；并兼任業(yè)務(wù)骨干與領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、百年阿里文化傳承班主任

曾任：阿里金融（現(xiàn)支付寶網(wǎng)商銀行）業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，兼人才轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組組長(zhǎng)

曾任：阿里巴巴B2B業(yè)務(wù)增長(zhǎng)項(xiàng)目?jī)?nèi)訓(xùn)師，阿里學(xué)院電商總裁班首批特聘講師，阿里巴巴組織文化第一屆員工俱樂部參謀部部長(zhǎng)

斯坦福大學(xué)中國區(qū)首批創(chuàng)新商業(yè)導(dǎo)師

北京大學(xué)全球雙創(chuàng)中心創(chuàng)新商業(yè)引導(dǎo)教練

英國CIPMT認(rèn)證國際職業(yè)培訓(xùn)師

新加坡SPOT國際認(rèn)證引導(dǎo)師

中智咨詢（國資委直管的央企）戰(zhàn)略模塊簽約老師

阿里巴巴旗下智篆商業(yè)智庫專家、釘釘大學(xué)和支付寶數(shù)智化合作講師

阿里巴巴達(dá)摩院認(rèn)證人工智能訓(xùn)練師(高級(jí))

阿里巴巴釘釘認(rèn)證AI應(yīng)用工程師

阿里巴巴釘釘認(rèn)證數(shù)字化管理師

嘉賓商學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)家導(dǎo)師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

余星冰老師（花名：莊妃）擁有阿里巴巴17余年工作經(jīng)驗(yàn)，歷經(jīng)B2B、阿里金融(現(xiàn)支付寶網(wǎng)商銀行)、淘天集團(tuán)、釘釘、湖畔大學(xué)等多家子公司和關(guān)聯(lián)公司，擁有企業(yè)級(jí)電商、互聯(lián)網(wǎng)金融與移動(dòng)支付、新零售電商、協(xié)同辦公軟硬件與AI、企業(yè)家商業(yè)教育等多個(gè)行業(yè)從業(yè)背景。

歷任業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)與組織發(fā)展等多個(gè)經(jīng)理級(jí)別專家崗，既做過業(yè)務(wù)也做過HR。期間參與、負(fù)責(zé)過多個(gè)戰(zhàn)略級(jí)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和組織提效轉(zhuǎn)型項(xiàng)目成功落地，擁有超14年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和超10年的戰(zhàn)略級(jí)會(huì)議引導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，期間獲得阿里巴巴多項(xiàng)榮譽(yù)：

2008-2010年：期間參與的增長(zhǎng)項(xiàng)目連續(xù)3年被“B2B十佳講師”；

2012-2013年：期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目榮獲阿里金融“步月登云獎(jiǎng)”；

2015年：期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目獲阿里巴巴“最佳風(fēng)尚獎(jiǎng)”；

2016年：期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目獲阿里巴巴“最無私奉獻(xiàn)獎(jiǎng)”；

2017年：期間榮獲“阿里巴巴文化傳承班主任認(rèn)證”；

2018-2020年：多次擔(dān)任全國性的千人規(guī)模的戰(zhàn)略級(jí)增長(zhǎng)戰(zhàn)役訓(xùn)戰(zhàn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，榮獲2019年釘釘“閃電俠獎(jiǎng)”；

2023年：負(fù)責(zé)的運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目借助數(shù)字化媒體使直播IP當(dāng)日UV達(dá)21萬。

憑借17余年企業(yè)級(jí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略落地的項(xiàng)目落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)（其中12年內(nèi)訓(xùn)，8年外訓(xùn)；4年數(shù)字化戰(zhàn)略落地與人才轉(zhuǎn)型項(xiàng)目；10年總裁班與總裁班與核心高管戰(zhàn)略級(jí)會(huì)議引導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)），支持多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在關(guān)鍵戰(zhàn)役中實(shí)現(xiàn)了業(yè)績(jī)倍增和組織提效。

余老師累計(jì)開發(fā)獨(dú)立開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域課程超200門，授課場(chǎng)次超2000次，累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員超15000人，其中80%為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向。并已為多家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和上市公司的關(guān)鍵決策生成與數(shù)智戰(zhàn)略落地提供寶貴的指導(dǎo)。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

1、業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人——阿里金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型人效提升項(xiàng)目

余老師在2010年5月-2013年5月期間，經(jīng)歷了阿里金融從初創(chuàng)期進(jìn)入依托云計(jì)算進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的階段，作為業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人，帶領(lǐng)組員從0到1開發(fā)了67門轉(zhuǎn)型課程，梳理了一套運(yùn)營(yíng)機(jī)制和手冊(cè)，培養(yǎng)了20多名功底扎實(shí)的內(nèi)訓(xùn)師和品控師，實(shí)現(xiàn)了“人力減半，人效翻倍”的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。該貢獻(xiàn)獲阿里金融2013年“步月登云獎(jiǎng)”。

2、戰(zhàn)略落地與人才轉(zhuǎn)型體系落地負(fù)責(zé)人——阿里淘天集團(tuán)all in無線戰(zhàn)略級(jí)項(xiàng)目

余老師在2013年6月-2017年5月期間，擔(dān)任淘天集團(tuán)業(yè)務(wù)線業(yè)務(wù)OD，和HR一起支持事業(yè)部一號(hào)位及核心高管的戰(zhàn)略落地、新人-高P-管理骨干轉(zhuǎn)型體系建設(shè)及落地，主導(dǎo)搭建了“樂得堂”在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，萃取組織經(jīng)驗(yàn)沉淀了60多門在線微課，將新高P落地率提高到83%（當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)均值＜40%）。

余老師參與支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)試驗(yàn)田的關(guān)鍵流程SOP梳理及阿里小蜜智能機(jī)器人在降本增效上的應(yīng)用，在雙十一GMV過千億大關(guān)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)90%的售后服務(wù)訴求由系統(tǒng)自動(dòng)判斷并在3秒內(nèi)響應(yīng)。該項(xiàng)目成為曾鳴教授《智能商業(yè)20講》的智能決策案例。

這些貢獻(xiàn)獲阿里巴巴2015年“最佳風(fēng)尚獎(jiǎng)”和2016年“最無私奉獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

3、釘釘總裁班和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)戰(zhàn)役訓(xùn)練負(fù)責(zé)人——釘釘軟硬一體增長(zhǎng)關(guān)鍵戰(zhàn)役

余老師在2017年5月-2020年5月期間，是釘釘大學(xué)創(chuàng)始成員之一，負(fù)責(zé)釘釘內(nèi)部員工、全國數(shù)字化生態(tài)服務(wù)商、客戶一號(hào)位及管理層3大群體的培訓(xùn)體系建設(shè)。余老師參與實(shí)戰(zhàn)并梳理的部署標(biāo)準(zhǔn)化打法幫助釘釘服務(wù)商扭虧為盈，也使釘釘硬件售賣率翻了3倍。

余老師負(fù)責(zé)釘釘DMBA總裁班期間，與數(shù)字化前沿實(shí)踐的企業(yè)創(chuàng)始人及核心班子深度共創(chuàng)戰(zhàn)略-組織數(shù)字化先進(jìn)工作方式，沉淀了40多個(gè)企業(yè)數(shù)字化案例，為釘釘帶來了50萬DAU增量和35家中大型客戶的拉新。該杰出貢獻(xiàn)獲2019年釘釘“閃電俠”獎(jiǎng)項(xiàng)。

4、老學(xué)員運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人——湖畔選修課老學(xué)員返校項(xiàng)目

余老師在2022年5月-2024年1月期間，擔(dān)任湖畔創(chuàng)研中心（民辦非盈利機(jī)構(gòu)）數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家和老學(xué)員運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人，以數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，橫向協(xié)同班主任、課程制作人、行政保障、技術(shù)等團(tuán)隊(duì)多次出色完成校級(jí)課程項(xiàng)目交付，推動(dòng)老學(xué)員返校率了43%。

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