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培訓(xùn)核心思想

截止2019年，中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)以億計的溝通、應(yīng)用、采購、支付等活動，每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)根本不可能通過人工來完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化，必須借助大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺來實現(xiàn)。

對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，今天是一個艱難的時刻，下一個十年的商業(yè)模式將以智能商業(yè)為主。跟傳統(tǒng)的BI（商業(yè)智能）不同，BI是分析數(shù)據(jù)，提供決策支持的，核心的服務(wù)人群是高管。而智能商業(yè)的本質(zhì)是機器取代人直接做決策，若想讓機器取代人做決策，有一個匯集“云計算，大數(shù)據(jù)，算法、人工智能”的平臺做支撐，這就是中臺戰(zhàn)略。

傳統(tǒng)企業(yè)IT架構(gòu)要么接受智能的中臺架構(gòu)，按照網(wǎng)絡(luò)協(xié)同+數(shù)據(jù)智能模式運營，改變原有傳統(tǒng)模式下的企業(yè)經(jīng)營，進行管理升級。要么被時代拋棄，沒有第三條道路。

智能商業(yè)的落地實施系統(tǒng)是中臺架構(gòu)，簡稱中臺，起源于阿里巴巴，中臺架構(gòu)是一套結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)和行業(yè)特性，將企業(yè)核心建成一個生態(tài)系統(tǒng)，將客戶、數(shù)據(jù)、信息流、資金流、物流等數(shù)據(jù)打通貫穿所有業(yè)務(wù)。形成“小前臺、大中臺“的組織和業(yè)務(wù)機制，即“敏捷的前端+強大的中臺”，供企業(yè)快速低成本的進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的企業(yè)架構(gòu)。

阿里巴巴智能商業(yè)中臺架構(gòu)圖

培訓(xùn)將中臺架構(gòu)系統(tǒng)的設(shè)計脈絡(luò)為起點，深入淺出地將什么是智能商業(yè)系統(tǒng)設(shè)計？為什么？干什么？怎么做？來系統(tǒng)、全面地解釋阿里巴巴的中臺架構(gòu)系統(tǒng)+新零售商業(yè)模式的運營，以及在傳統(tǒng)企業(yè)IT如何轉(zhuǎn)型、落地成為智能商業(yè)運營思路進行講解。在培訓(xùn)中還將深入講解不同于傳統(tǒng)企業(yè)如何結(jié)合中臺架構(gòu)運營模式，使參加的傳統(tǒng)企業(yè)深入了解未來互聯(lián)網(wǎng)運營管理的發(fā)展趨勢，了解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功或失敗的案例，找到自身可以借鑒的地方，并通過互聯(lián)網(wǎng)化、差異化及其運營服務(wù)模式使自己的企業(yè)、事業(yè)做大做強。

課程特點：

•從了解入門到精通的全方位詳細闡述什么是智能商業(yè)，以及阿里巴巴中臺架構(gòu)系統(tǒng)的運營模式。

•阿里的中臺架構(gòu)運營系統(tǒng)是一項較新的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部管理系統(tǒng)，它基于由阿里巴巴近十年來大量成功與失敗案例所構(gòu)成的經(jīng)驗庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的運營管理經(jīng)驗，用于傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。

•清晰系統(tǒng)的講述中臺架構(gòu)系統(tǒng)的設(shè)計思路、方式、步驟與技巧，幫助傳統(tǒng)企業(yè)完成在線化+數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型之路。

•理論學(xué)習(xí)+實戰(zhàn)演練，展示中臺架構(gòu)系統(tǒng)運營在創(chuàng)新和效率方面領(lǐng)先的管理手段和套路。

課程對象：

企業(yè)高層管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、運營管理、市場管理、營銷管理、銷售管理、數(shù)據(jù)分析師等所有涉及企業(yè)運營管理人員。

學(xué)員收益：

互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，使各傳統(tǒng)企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)運營、智能商業(yè)、新零售管理人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在互聯(lián)網(wǎng)運營、智能商業(yè)、新零售管理領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的運營管理人員需要通過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析案例來吸取經(jīng)驗教訓(xùn)以持續(xù)成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例，不與企業(yè)自身實際情況結(jié)合，無法直接在企業(yè)IT系統(tǒng)運營管理“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長，相關(guān)人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對智能數(shù)據(jù)分析、挖掘經(jīng)驗的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的運營實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)IT系統(tǒng)轉(zhuǎn)型落地等實際運營管理的現(xiàn)實問題，為企業(yè)提升競爭力。

課程大綱：

前言：

一、大數(shù)據(jù)時代高速發(fā)展邏輯

1）互聯(lián)網(wǎng)時代沖擊了整個傳統(tǒng)零售業(yè)

2）電子商務(wù)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)

二、網(wǎng)絡(luò)效率邏輯

1）數(shù)據(jù)智能邏輯

2）深度滲透邏輯

三、互聯(lián)網(wǎng)顛覆一切

1）超級平臺現(xiàn)象

2）非對稱發(fā)展

3）商業(yè)新物種

4）金融新生態(tài)

四、數(shù)據(jù)平臺全方位的深度滲透到傳統(tǒng)行業(yè)

1）“移動支付”改變傳統(tǒng)賣場

2）在線化+數(shù)據(jù)化對零售業(yè)的深度演繹

3）大數(shù)據(jù)與人工智能對未來企業(yè)的深遠影響

第一講：什么是數(shù)字化平臺：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同+數(shù)據(jù)智能

一、數(shù)字化平臺三個典型特征：

1、利用互聯(lián)網(wǎng)和算法的優(yōu)勢，低成本實時地服務(wù)海量用戶

2、滿足每一個用戶的個性化需求

3、服務(wù)系統(tǒng)自我迭代、自我提升的速度非常快

二、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同本質(zhì)是大規(guī)模、多角色、并發(fā)完成任務(wù)的能力

三、數(shù)據(jù)智能本質(zhì)是通過智能化做到“精準(zhǔn)”運營

案例分析：從路人甲，到數(shù)據(jù)源，從而開啟大數(shù)據(jù)時代

四、數(shù)字化平臺把通信和計算合二為一

五、1萬億個物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——算法——人工智能

六、數(shù)字化平臺打造新生態(tài)——信息流、物流、現(xiàn)金流合一

七、數(shù)字化平臺引領(lǐng)企業(yè)IT架構(gòu)的“場景革命”，核心業(yè)務(wù)均在線

第二部分：傳統(tǒng)企業(yè)IT架構(gòu)如何轉(zhuǎn)型數(shù)字化平臺

一、通過在線化、數(shù)據(jù)化、算法化和產(chǎn)品化來實現(xiàn)智能化平臺

二、企業(yè)升級到智能化平臺的關(guān)鍵步驟

1.業(yè)務(wù)、服務(wù)盡可能在線化、網(wǎng)絡(luò)化

2.流程盡可能引入機器學(xué)習(xí)的效應(yīng)

3.決策盡可能用機器取代人工

4.讓數(shù)據(jù)盡可能的流動起來

三、將客戶、數(shù)據(jù)、信息流、資金流、物流等數(shù)據(jù)打通貫穿所有業(yè)務(wù)

四、將企業(yè)核心能力以共享服務(wù)中心進行沉淀

1.共享中心以共享業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)能力為主，比如領(lǐng)域服務(wù)層+API接口

2.共享中心的目的是沉淀傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)能力，并開放出去

3.共享中心是中臺的重要部分，目的是實現(xiàn)前端應(yīng)用和后臺的徹底解耦

五、構(gòu)建企業(yè)“敏捷前臺、強大中臺“架構(gòu)、組織和業(yè)務(wù)機制

案例分析：為什么雙十一淘寶加班越來越少了

第三部分：數(shù)字化中臺架構(gòu)設(shè)計思路

一、中臺架構(gòu)系統(tǒng)將解決企業(yè)那些痛點

1.復(fù)雜：系統(tǒng)龐大、邏輯復(fù)雜

2.重復(fù)：系統(tǒng)差異性大、標(biāo)準(zhǔn)不一

3.溝通成本高：團隊多，跨部門的溝通多

二、去中心化，平臺化擴展

三、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運營

四、異步化，業(yè)務(wù)最終一致

五、操作界面層自動化

六、內(nèi)部系統(tǒng)使用成熟組件，業(yè)務(wù)之間共享組件

七、拆分原有的職能式組織，建設(shè)共享中心

1.分布式服務(wù)架構(gòu)配合組織機制和業(yè)務(wù)機制的發(fā)展

2.針對服務(wù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)進行分拆“煙囪式”

3.中臺架構(gòu)要舉全公司之力，而不只是IT部門

王老師

【個人簡歷】

?北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師

?國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家

?北京理工大學(xué)計算機專業(yè)畢業(yè)。

【曾任】

?搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理

?百度智能產(chǎn)品運營總監(jiān)

?中國移動等互聯(lián)網(wǎng)巨擎級企業(yè)擔(dān)任項目經(jīng)理、品管總監(jiān)等職位。

【擅長行業(yè)&領(lǐng)域】

?行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)

?領(lǐng)域：人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域課題培訓(xùn)

【主講課程 】

?銀行類：《銀行4.0：一場金融界數(shù)字化革命》、《商業(yè)銀行數(shù)字化敏捷轉(zhuǎn)型策略》、《敏捷銀行實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新與應(yīng)用》、《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實戰(zhàn)應(yīng)用》、《人工智能深度學(xué)習(xí)算法實戰(zhàn)演練》等。

?其他行業(yè)：《新基建核心技術(shù)解析與實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟未來》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》、《新媒體營銷與品牌推廣——公眾號運營》、《工業(yè)4.0構(gòu)建中國制造業(yè)未來》、《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運營管理培訓(xùn)》、《互聯(lián)網(wǎng)端到端運營流程搭建》等。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗 】

?王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運營管理、金融產(chǎn)品管理、項目管理、運營管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中國移動等企業(yè)工作。豐富的企業(yè)實際工作經(jīng)驗，熟悉基層業(yè)務(wù)和國內(nèi)企業(yè)的管理現(xiàn)狀。培訓(xùn)課程始終圍繞“變現(xiàn)”為核心，對如何將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運營管理與傳統(tǒng)企業(yè)實踐相結(jié)合，解決企業(yè)的實際問題，有獨到的見解和實踐能力。通過咨詢項目為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分享其在營銷、市場、研發(fā)、物流等企業(yè)運營等各方面的心得。擅長將咨詢工作中的經(jīng)驗、案例以互聯(lián)網(wǎng)運營管理、營銷管理、客服管理等形式制作成咨詢方案與課件，在咨詢項目中實際運做案例與活動。

?近年培訓(xùn)與項目記錄摘要：

?近兩年各銀行及金融機構(gòu)服務(wù)案例：

2019年，中國銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)40人.

2019年，建設(shè)銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)30人.

2019年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)50人。

2019年，拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2019年，工商銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)60人.

2019年，衢州農(nóng)行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，華夏銀行征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，平安銀行數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型創(chuàng)新培訓(xùn)，參與人數(shù)30人。

2020年，工商銀行大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，中國蘇州銀行銀行4.0培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，北京銀行金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

?近兩年500強企業(yè)及各院校授課案例：

2019年，中國電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共200人以上。

2019年，廣汽集團：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共100人。

2019年，美的集團：大數(shù)據(jù)營銷，參加人員共300人以上。

2019年，TCL集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，參加人員200人。

2019年，中國核能集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，授課4期，參加人員共130人以上。

2019年，北京大學(xué)總裁班：數(shù)字化創(chuàng)新思維，授課4期，參加人員共180人以上。

2020年，武漢大學(xué)EMBA總裁班：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新營銷，授課4期，參加人員共100人以上。

2020年，杭州移動分公司：人工智能與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，授課6期，參加人員共200人以上。

2020年，浙江大學(xué)總裁班：區(qū)塊鏈與數(shù)字化貨幣培訓(xùn)，授課人數(shù)30人。

2020年，中國惠普區(qū)塊鏈技術(shù)與財務(wù)系統(tǒng)落地培訓(xùn)咨詢，項目人數(shù)40人

2020年，上海交通大學(xué)：區(qū)塊鏈技術(shù)與金融服務(wù)培訓(xùn)咨詢，授課人數(shù)40人

2020年，清華大學(xué)新基建發(fā)展培訓(xùn)總裁班，授課人數(shù)30人

?參與過多項與 AI、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析項目：

?拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信機器人項目:

-考拉征信是拉卡拉旗下獨立的、開放的第三方信用評估及信用管理機構(gòu)，是當(dāng)前國內(nèi)同時持有個人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國內(nèi)首個成立專注于大數(shù)據(jù)征信模型研究的專業(yè)實驗室的征信機構(gòu)。考拉征信的數(shù)據(jù)來源是多維度的，依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺，數(shù)據(jù)來源既有拉卡拉十年積累起來的便民、電商、金融及近億級個人用戶和百萬線下商戶日常經(jīng)營的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時藍標(biāo)、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數(shù)據(jù)，此外還有公安、法院、航空、通訊、學(xué)歷、學(xué)籍、工商等公共部門及其他行業(yè)合作的數(shù)據(jù)。

-基于考拉的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，本項目將重點研究：

個人征信大數(shù)據(jù)建模，企業(yè)征信大數(shù)據(jù)建模，對于個人用戶的反欺詐征信大數(shù)據(jù)建模及處理系統(tǒng)等具體問題。

-自動收集、分析并處理多源、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，充分驗證并研究面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法，以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法等重要研究內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)的價值，對征信管理決策提供重要的支撐作用。

?春雨醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)挖掘人工智能實證平臺項目:

-基于春雨醫(yī)生的大量問診數(shù)據(jù)和全國范圍內(nèi)的病情分布數(shù)據(jù)，本項目將應(yīng)用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；基于此平臺中的海量問診，本項目將應(yīng)用并驗證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，既包括問診文本挖掘技術(shù)，也包括問診圖片挖掘技術(shù)；在此基礎(chǔ)上，進一步研究并應(yīng)用如何將春雨內(nèi)外部大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專業(yè)性知識，為自動化診療提供科學(xué)依據(jù)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持醫(yī)療決策的方法。

?36Kr（36 氪） 雙創(chuàng)指數(shù)AI平臺系統(tǒng):

-基于此平臺數(shù)據(jù)來源的廣泛性和異構(gòu)性，本項目將應(yīng)用并研究面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法；在對多體量巨大的數(shù)據(jù)進行分析和推斷中，本項目將應(yīng)用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；在具體的指數(shù)構(gòu)建及驗證過程中，本項目將應(yīng)用并驗證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，特別是文本挖掘技術(shù)，如文本的結(jié)構(gòu)化表示、文本特征提取和文本分類等。

-本項目的重要完成研究并應(yīng)用基于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助管理決策的描述中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況的知識，實時監(jiān)控中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，為監(jiān)管機構(gòu)和政府部門的政策制定提供科學(xué)依據(jù)，防范市場風(fēng)險，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持管理決策的一般性方法和模式。

?新華金融財經(jīng)智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系研究項目運用AI 機器人深度學(xué)習(xí)技術(shù):

-項目針對金融財經(jīng)數(shù)據(jù)服務(wù)特點建立一系列數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的維護更新體系，完成為用戶提供一個了穩(wěn)定、統(tǒng)一、規(guī)范、方便、高效的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺

?江蘇協(xié)鑫集團電力設(shè)備大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測與故障分析系統(tǒng)運用:

-項目完成電力設(shè)備傳感器采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和電力故障分析預(yù)測挖掘平臺，項目結(jié)合 OpenTSDB 動態(tài)時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)的分類與預(yù)測預(yù)警模型，實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測時間序列數(shù)據(jù)的分析挖掘與故障預(yù)警。

?中國移動運營商的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):

-項目完成信令數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、CRM、業(yè)務(wù)訂閱數(shù)據(jù)等的存儲管理和分析檢索，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、話單分析、客戶深度標(biāo)簽分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析以及輿情預(yù)警。

【授課風(fēng)格】

?專家型講師風(fēng)格。有相對深厚的知識底蘊和豐富的社會閱歷，以及個人獨特的思考角度。

?講課時邏輯性非常強，旁征博引，談古論今，侃侃而言，毫不費力，化技巧于無形，授課內(nèi)容爐火純青。

?王老師的授課就是那種內(nèi)容知識點隨手拈來，隨現(xiàn)場學(xué)員狀態(tài)靈活而變。

【服務(wù)客戶】

?銀行業(yè)：中國銀行、工商銀行、交通銀行、建設(shè)銀行、郵儲銀行、平安銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、華夏銀行、蘇州銀行、寧波銀行、各地農(nóng)商行、等

?其他行業(yè)：清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、南京財經(jīng)、中國移動、廣汽集團公司、美的集團：TCL集團、中國核能集團、重慶郵政、EMBA總裁班、春雨醫(yī)生健康、1 號店、德邦物流等

【客戶反饋】

?學(xué)員評價

在工作中，汲取新知識是非常重要的，這次培訓(xùn)，學(xué)到了很多相關(guān)知識，非常實用，希望下次公司培訓(xùn)還能請王老師。

——中國移動

這次大數(shù)據(jù)營銷的培訓(xùn)，讓我感覺銀行的未來非常有前景，很慶幸自己參加了這次培訓(xùn)，著實大開眼界！

——招商銀行

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