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【課程目標(biāo)】

本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。

2、了解基本的營(yíng)銷理論，并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來(lái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析。

3、熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，了解大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用原理。

【授課對(duì)象】

市場(chǎng)營(yíng)銷部經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、運(yùn)營(yíng)分析部經(jīng)理等主管。

【授課方式】

理論精講 + 案例解析 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過(guò)營(yíng)銷案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的價(jià)值以及實(shí)現(xiàn)。

【課程大綱】

第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念

問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？

1、未來(lái)大企業(yè)的四大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略

?A：人工智能

?B：區(qū)塊鏈

?C：云計(jì)算

?D：大數(shù)據(jù)

2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

?是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

?大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全

3、大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值

?用大數(shù)據(jù)來(lái)探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律

?用大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常變化

?用大數(shù)據(jù)來(lái)理清事務(wù)各要素間的關(guān)系

?用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

4、大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

?數(shù)據(jù)信息化

?信息策略化

案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別）

第二部分：大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

1、什么是精準(zhǔn)營(yíng)銷

2、實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷的幾個(gè)關(guān)鍵

?精準(zhǔn)的定位

?精確的信息

?精準(zhǔn)的投放

?精細(xì)的管理

3、數(shù)據(jù)分析的六步曲

4、步驟1：明確目的--理清思路

?確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題

?確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架

5、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

?明確收集數(shù)據(jù)范圍

?確定收集來(lái)源

?確定收集方法

6、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

?數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

?數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

?探索性分析

7、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

?選擇合適的分析方法

?構(gòu)建合適的分析模型

?選擇合適的分析工具

8、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

?選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

?選擇合適的可視化工具

9、步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)

?選擇報(bào)告種類

?完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

10、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目

第三部分：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷概述

1、大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用

?大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)

?大數(shù)據(jù)+金融

?大數(shù)據(jù)+旅游

?大數(shù)據(jù)+零售

2、傳統(tǒng)營(yíng)銷的困境

3、營(yíng)銷理論的變革

?第一代：4P理論

?第二代：4C理論

?第三代：nPnC理論

4、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷

5、大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的典型應(yīng)用

?市場(chǎng)定位與客戶細(xì)分

?客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)

?精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦

?用戶行為與特征分析

?……

6、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基石：用戶畫(huà)像

7、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷在整個(gè)營(yíng)銷體系的應(yīng)用

第四部分：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷案例

1、從客戶生存周期看大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

2、如何尋找影響因素？

案例：決定客戶選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么？

3、如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）

案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶

4、如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？

案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送

5、如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？

案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群

案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷

6、如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？

案例：如何評(píng)估客戶是否會(huì)購(gòu)買汽車？

案例：如何評(píng)估客戶會(huì)選擇哪個(gè)品牌的汽車？

案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制

案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型

7、如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？

案例：沃爾瑪通過(guò)交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升

案例：如何推薦汽車附加產(chǎn)品？

8、如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量/銷售金額

案例：如何評(píng)估iPad的銷量上限及銷量增速拐點(diǎn)？

案例：美國(guó)AL航空公司的里程數(shù)預(yù)測(cè)

案例：菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度

9、如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)？

案例：零售商如何選擇產(chǎn)品定價(jià)策略？

10、如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？

案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

傅老師

華為系大數(shù)據(jù)專家

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項(xiàng)國(guó)家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國(guó)、日本、荷蘭和比利時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目，對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。

1、讓決策更科學(xué)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策，用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，有效分析用戶需求，并預(yù)測(cè)用戶行為，最終實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)變化預(yù)測(cè)，提升企業(yè)科學(xué)決策能力。

2、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況，診斷企業(yè)管理問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升企業(yè)管理效率。

3、讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷，解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位，客戶價(jià)值評(píng)估，產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和精準(zhǔn)推薦，以最小的營(yíng)銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營(yíng)銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色：實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)！“圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問(wèn)題為起點(diǎn)，基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作（分析工具），對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務(wù)建議，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

應(yīng)用類：

《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

《市場(chǎng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

理論/認(rèn)知/戰(zhàn)略類：

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

技術(shù)類：

《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》

《Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及優(yōu)化實(shí)現(xiàn)》

服務(wù)客戶:

傅老師曾提供過(guò)培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，包括華為、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團(tuán)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)拥葐挝缓凸尽?/p>

金融行業(yè)培訓(xùn)客戶：

中國(guó)銀行：《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

廣發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》四期

中信銀行：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》叁期

交通銀行：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

安信證券：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》

平安集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

平安壽險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

平安銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

農(nóng)業(yè)銀行：《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》叁期

建設(shè)銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期

光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》四期

招商銀行：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》四期

杭州銀貨通科技：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》

廣電銀通：《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

平安普惠金融：《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》

浦發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷》

金融壹帳通：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

中金所：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

……

通信行業(yè)培訓(xùn)客戶：

聯(lián)通研究院：《大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模優(yōu)化》

廣州電信：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》兩期

北京電信：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信：《數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

南京電信：《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營(yíng)銷》

佛山電信：《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》

泉州電信：《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》

湖北聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期

江蘇聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級(jí)》

烏魯木齊聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

江蘇移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及在公司營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用》

遼寧移動(dòng)2期：《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營(yíng)分析技巧》

泉州移動(dòng)3期：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷—市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

德陽(yáng)移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷能力提升》

四川移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動(dòng)：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》；

貴州移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

海南移動(dòng)：《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》

山東移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中國(guó)移動(dòng)終端公司：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

中山移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

成都移動(dòng)：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》

陽(yáng)江移動(dòng)：《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽(yáng)移動(dòng)：《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

陜西在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

四川在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

大連移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

華為技術(shù)：《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》

……

能源汽車交通行業(yè)培訓(xùn)客戶：

一汽解放錫柴：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

廣東郵政：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳水務(wù)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

寧夏國(guó)電：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》兩期

柳州上汽五菱：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)商用：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)日產(chǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》兩期

富維江森（汽車）：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

廣州地鐵：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期

廣州地鐵：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》兩期

西部航空：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

海南航空：《利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷提升航線收益》

南方航空：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》兩期

北京機(jī)場(chǎng)貴賓公司：《市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析》

深圳公交集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

延長(zhǎng)殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

寶雞國(guó)電：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

順豐快遞：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

……

其它行業(yè)培訓(xùn)客戶：

嶺南集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

ABB：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

頂新國(guó)際：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

索菲亞：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

玫琳凱：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》叁期

西部數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

無(wú)限極：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

雅圖仕：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

施耐德：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》叁期

廣州稅務(wù)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

富士康：《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

貴州中煙：《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維》

深圳欣盛商：《電商大數(shù)據(jù)分析》

安能物流：《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

良品鋪?zhàn)樱骸洞髷?shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

新時(shí)代集團(tuán)：《問(wèn)題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)

挑戰(zhàn)牧業(yè)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

易鑫集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

贛州監(jiān)獄：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷》共三期培訓(xùn)

賀州學(xué)院：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才培養(yǎng)》

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【學(xué)員評(píng)價(jià)】

傅老師是我目前聽(tīng)過(guò)的很少忽悠而多干貨的老師，能夠?qū)⒗碚撝v得深入淺出，將案例講深講透，將實(shí)戰(zhàn)講得易理解易操作。在課堂中，他能把枯燥的數(shù)據(jù)說(shuō)得有生命，在課堂上，他能對(duì)學(xué)員關(guān)注和付出。我不是對(duì)數(shù)據(jù)很喜歡的人，但仍然在課堂中能夠感覺(jué)到數(shù)據(jù)的生命力。五天的課讓我進(jìn)入到數(shù)據(jù)構(gòu)成的多彩、多維的世界，值得！

——學(xué)員分享

某金融行業(yè)---《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》

傅老師運(yùn)用全面翔實(shí)的案例和不拘一格的語(yǔ)言，全方位剖析大數(shù)據(jù)發(fā)展以來(lái)在工具、思維和文化上帶來(lái)的變革，生動(dòng)闡述數(shù)據(jù)分析過(guò)程六部曲、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略七大思維等經(jīng)典概述，立體呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。結(jié)合當(dāng)前關(guān)注焦點(diǎn)和時(shí)代熱點(diǎn)話題，傅老師現(xiàn)場(chǎng)分享了第一代傳統(tǒng)營(yíng)銷、第二代互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、第三代大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的進(jìn)階升級(jí)和精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。在為學(xué)員呈現(xiàn)一場(chǎng)思維見(jiàn)識(shí)領(lǐng)域盛宴的同時(shí)，傅老師還與學(xué)員進(jìn)行了積極互動(dòng)和現(xiàn)場(chǎng)答疑，在相互交流中啟迪智慧、開(kāi)拓思維，在思想碰撞中點(diǎn)燃大數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新引擎，為全行在未來(lái)發(fā)展中進(jìn)一步把握經(jīng)濟(jì)大勢(shì)、開(kāi)展前瞻預(yù)判、實(shí)施精準(zhǔn)決策提供了重要思想指引。

吉林某企業(yè)——《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》 學(xué)員：張經(jīng)理

五天的培訓(xùn)，讓我對(duì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘有了進(jìn)一步的了解，也學(xué)到了技術(shù)。以前參加過(guò)培訓(xùn)，兩天的培訓(xùn)我都覺(jué)得有時(shí)很難，而這次連續(xù)五天的培訓(xùn)，我聽(tīng)課過(guò)程當(dāng)中既然感覺(jué)到時(shí)間過(guò)得很快。

貴州某運(yùn)營(yíng)商——《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》 學(xué)員：劉經(jīng)理

傅老師的課程，開(kāi)拓了我營(yíng)銷的思維，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，重在利用數(shù)據(jù)為營(yíng)銷服務(wù)。用戶細(xì)分、用戶特征提取、營(yíng)銷費(fèi)用預(yù)算、客戶流失預(yù)警，原來(lái)可以這樣利用大數(shù)據(jù)，以后不再需要“拍腦袋”了,呵呵。

遼寧某運(yùn)營(yíng)商——《數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》學(xué)員：于經(jīng)理

傅老師的課程全程高能，信息量巨大，我們已經(jīng)建議公司安排后續(xù)高級(jí)課程，期待再次學(xué)習(xí)，點(diǎn)贊！

我要預(yù)訂

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